(Envanter) Say, sonra tekrar say

Yeni bir işe başladınız. Ortada bir envanter zimmet listesi var. Excel dosyası mevcut ama kimse doğruluğundan emin değil. Hangi demirbaş aktif, hangisi kayıp, hangisi hiç sisteme işlenmemiş — belirsiz.

Üstelik firma tek lokasyonlu, yaklaşık 300–500 m² bir alanda faaliyet gösteriyor. Fiziksel olarak küçük görünen bir yapı, envanter kontrolü söz konusu olduğunda aslında ciddi bir disiplin gerektiriyor.

Bir yandan kullanıcılarla tanışıyor, bir yandan da “eski veriye güvenmek yerine kendi verimi oluşturmalıyım” diyerek birkaç haftayı demirbaş sayımına ayırıyorsunuz. Elinizde kalem kâğıt, oda oda dolaşıyorsunuz.

Ancak asıl soru şu:
Topladığımız bu verilerle ne yapacağız?

Çözüm yine açık kaynakta: Snipe-IT.

Snipe-IT kuruldu. LDAP entegrasyonu yapıldı. Toplanan tüm veriler sisteme işlendi. Zimmet atamaları tamamlandı.

Fakat zaman geçtikçe ihtiyaçlar çeşitlenmeye başladı:

  • Sarf malzemeler
  • Telefonlar ve takılı SIM kartlar
  • Bilgisayarlar ve üzerlerindeki bileşenler

Birkaç kişilik bir BT ekibi için bu detay seviyesinde takibi manuel yürütmek sürdürülebilir değildi.

Bir başka problem daha vardı: Envanteri bir kez saydıktan sonra, hangi demirbaşı sayıp hangisini atladığınızı hatırlamak zor. Teyit için tekrar dönmek gerekiyor.

Bu noktada sürece biraz daha kurumsallık katmak gerekiyordu.

Yine ChatGPT’den faydalanarak BT00001’den BT01000’e kadar seri numaralı, URL değeri olarak Snipe-IT içerisindeki ilgili demirbaş kaydına (örneğin https://env.x.local/hardware/163) yönlenen karekodlar ürettim.

Bu karekodları ofiste bulunan lazer markalama cihazı ile, EzCAD kullanarak saatler süren ayar ve tasarım sürecinden sonra fiziksel olarak üretmeyi başardım.

Artık tek bakışta bir cihazın envanterde kayıtlı olup olmadığını anlayabiliyorduk.

Bilgisayarların hostname değerlerini envanter kodlarıyla eşitledik.

Telefonla karekodu okuttuğumuzda ilgili link üzerinden doğrudan Snipe-IT profilini açabiliyor; cihazın geçmişine, notlarına ve zimmet bilgilerine erişebiliyorduk.

Envanter tamamlandı.
Peki süreç burada sabit mi kalacak?

Kullanıcılara demirbaş zimmetlemek için tasarlanan Excel şablonunu her seferinde elle mi düzenleyecektik?

Eğer bir süreç otomatikleştirilebiliyorsa, otomatikleştirilmelidir.

Snipe-IT içerisindeki “kişiye atanan demirbaşları yazdır” fonksiyonunu özelleştirerek bu süreci yeniden tasarladım.

Varsayılan şablon yerine:

  • Active Directory’den otomatik veri çeken
  • Tarih ve konum bilgisini anlık üreten
  • Elle doldurulan alanları minimize eden
  • Standartlaştırılmış bir zimmet formu

tasarladım.

Artık tek butonla, ilgili kullanıcıya ait güncel zimmet formunu oluşturup çıktı alabiliyoruz.

Her şey kontrol altında gibi görünse de kritik bir soru var:

Kullanıcılar BT ekibinden habersiz ekipman değiştirirse ne olacak?
Hangi kullanıcı şu an hangi donanım bileşenleriyle aktif çalışıyor?

Bu sorunun cevabı GLPI içinde saklı.

GLPI ajanını GPO ile tüm istemcilere otomatik dağıttık. Böylece:

  • Güncel donanım envanteri
  • Yazılım envanteri
  • Cihaz bazlı değişiklikler

merkezi olarak izlenebilir hale geldi.

Henüz hayata geçirmedim ama bir sonraki hedefim şu:
İstemci bileşen bilgilerini merkezi bir veri yapısında toplayıp, donanım değişikliği anında tetiklenen bir bildirim sistemi geliştirmek.

Yani yalnızca envanteri görmek değil, değişimi anlık yakalamak.

Bir başka zorluk da sahaya test için çıkan laptoplar.

Kimde?
Hangi lokasyonda?
Ne kadar süredir dışarıda?

Bu problem için daha uzun vadeli bir planım var: RF Beacon benzeri bir sistem tasarlamak. Gerçek zamanlı konum veya en azından lokasyon tabanlı varlık takibi sağlayacak bir yapı.

Belki bir gün onun hikâyesini de burada yazarım.

Yorum bırakın